人工神经网络在隧道围岩稳定性识别中的应用
NEURAL NETWORK IDENTIFICATION FOR ROCKMASS STABI-LITY OF THE TUNNEL作者机构：中国地质大学工程学院湖北武汉430074
出 版 物：《地质科技情报》 (Geological Science and Technology Information)
年 卷 期：2002年第21卷第1期
页 面：95-98页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 081406[工学-桥梁与隧道工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0814[工学-土木工程] 0811[工学-控制科学与工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0823[工学-交通运输工程]
摘 要：在全面分析影响隧道围岩稳定性因素的基础上 ,结合人工神经网络方法的特点 ,提出了一种基于隧道围岩稳定性识别的 B-P人工神经网络方法。通过实例分析对比表明 ,模型精度很高 ,识别结果可靠 ,且操作简洁方便 ,能有效地应用于隧道围岩稳定性的识别。
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