基于WLS的雾天交通图像恢复方法

作     者：肖创柏 赵宏宇 禹晶 杨普 Xiao Chuangbai;Zhao Hongyu;Yu Jing;Yang Pu

作者机构：北京工业大学计算机学院北京100124 

出 版 物：《红外与激光工程》 (Infrared and Laser Engineering)

年 卷 期：2015年第44卷第3期

页      面：1080-1084页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：北京市教委科技发展重点项目(KZ01210005007) 北京市教育委员会科技发展计划(KM201310005020) 

主　　题：WLS 图像去雾 大气散射模型 白平衡 

摘      要：在尘雾等恶劣天气条件下,由于大气粒子的散射作用,致使获取的道路图像严重退化,给交通运输带来很大的困难。为了提高道路环境的可视性,文中提出了一种基于WLS的雾天交通图像恢复算法。该算法从大气散射模型出发,首先进行大气光照的估计与白平衡处理,然后结合道路环境的约束,构建WLS框架对大气耗散函数进行估计,从而恢复场景反照率。通过实验分析可知,文中算法能够有效去除图像中雾霾,消除了Halo效应的影响,较好地凸显图像远景的细节信息,实现了交通图像的视见度的提高。