马尔可夫蒙特卡罗的室内定位算法
Indoor positioning algorithm based on Markov Monte Carlo作者机构：解放军信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450002
出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)
年 卷 期：2016年第43卷第2期
页 面：145-149页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家863计划资助项目(2012AA01A502 2012AA01A505)
主 题：无线局域网室内定位 似然函数模型 蒙特卡罗 克拉美罗界
摘 要：针对无线局域网室内定位中接收功率受干扰影响导致位置估计精度偏低的问题,构建基于传播损耗模型的似然函数模型,采用马尔可夫蒙特卡罗抽样方法进行位置估计.该方法将干扰因素构建到模型中,运用随机抽样的方法解决估计问题,具有收敛速度快、估计精度高的优势.理论推导了该模型下坐标估计的克拉美罗界,并在仿真实验中,给出克拉美罗界在定位空间的分布.仿真实验表明,马尔可夫蒙特卡罗抽样方法可精确估计出目标位置,在相同仿真条件下,与共轭梯度法相比,马尔可夫蒙特卡罗抽样方法估计精度高、复杂度低.
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