带有偏序锥的DEARA模型研究及应用

作     者：张炳江 张文英 ZHANG Bing-jiang;ZHANG Wen-ying

作者机构：北京信息科技大学理学院北京100192 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2018年第33卷第7期

页      面：1171-1180页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(11271362) 

主　　题：多目标多属性决策 数据包络分析 回归分析 约束锥 绩效评价 

摘      要：数据包络分析(DEA)和回归分析(RA)两种方法都是处理多属性决策问题中常用的方法,前者的评价基准是基于优秀者,后者的评价基准是基于平均像.将这两种方法结合起来形成一个统一的评价方法,即DEARA方法,可以实现从优秀者到平均像的连续评价.此外,一种锥比率DEA模型C^2WH可以利用锥比率体现决策者对样本指标和决策单元的偏好,基于此模型,提出一种带有偏序锥的DEARA模型.最后,将所提出模型应用于我国铁路运输企业的效率分析上,通过实例表明所提出的模型在处理客观数据与主观因素并存的多属性决策中的合理性.