IKONOS图像融合中自动拟合低分辨率全色图像的方法

作     者：王忠武 刘顺喜 陈晓东 

作者机构：中国土地勘测规划院 北京东方泰坦科技股份有限公司 

出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期：2010年第35卷第11期

页      面：1283-1287页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家863计划资助项目(2007AA12Z181-2 2006AA120107) 

主　　题：支持向量机 Bucket技术 拟合 低分辨率全色图像 融合 

摘      要：提出了一种IKONOS图像融合中自动拟合低分辨率全色图像的方法。首先使用支持向量机将全色图像的像元自动分为高、低频信息像元;然后采用改进的Bucket技术选择一定数量、均匀分布的低频信息像元点作为观测值;最后通过线性回归方法求得拟合系数,并构造低分辨率全色图像。两组IKONOS全色与多光谱图像的实验结果表明,本文方法能自动选择均匀分布的像元点,并求得拟合系数,基于拟合低分辨率全色图像的Gram-Schmidt融合方法的质量也优于传统的Gram-Schmidt融合方法。