基于支持向量机的几何距离方法在设备性能退化评估中的应用

作     者：郭磊 陈进 赵发刚 董广明 王国伟 GUO Lei,CHEN Jin,ZHAO Fa-gang,DONG Guang-ming,WANG Guo-wei(State Key Lab.of Mechanical System and Vibration,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China)

作者机构：上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240 

出 版 物：《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期：2008年第42卷第7期

页      面：1077-1080页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(50335030) 国家自然科学基金资助项目(50675140) 国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA04Z175) 

主　　题：设备性能退化评估 支持向量机 几何距离 交叉验证 

摘      要：为了掌握设备的性能退化状态,提出了一种基于支持向量机的评估方法.基于C-SVM算法,研究了设备特征向量与支持向量机最优分类面之间的几何距离与设备性能退化程度的关系.仿真结果表明,随着设备性能退化程度的恶化,数据向量的几何距离逐渐增大,因此,该方法可以有效地对设备性能退化进行评估.