一种融合残差点信息的改进的多基线InSAR高程重建方法

作     者：谢先明 唐超 XIE Xianming;TANG Chao

作者机构：桂林电子科技大学桂林541004 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2018年第40卷第5期

页      面：1159-1165页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(41661092 61461011) 广西自然科学基金重点项目(2016GXNSFDA380009) 广西自然科学基金(2014GXNSFBA118273) 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2014/2015年主任基金(GXKL061503) 桂林电子科技大学2017年研究生创新项目(2017YJCX23)~~ 

主　　题：高程重建 多基线 残差点 最大似然估计 能量函数 最大后验估计 

摘      要：针对不连续地形难以精确重建地形高程的问题,将干涉图残差点和相邻像素点差异比较相结合的坏点判断方法与基于全变分能量函数的最大后验估计算法结合起来,该文提出一种改进的多基线InSAR高程重建方法。该方法利用干涉图残差点和相邻像素点差异比较对不连续点计算原理的不同,对基于全变分能量函数的最大后验估计算法重建的预估地形高程图进行坏点判断,有效判断出高程图不连续点中由于噪声或计算误差引起的坏点,并对预估地形高程图中坏点进行适当加权更新获得最终估计的地形高程图。该文算法在保留基于全变分能量函数的最大后验估计算法简便的优点的同时提高了目标地形高程的估计精度。最后通过2种不同类型地形的仿真实验,表明该方法简单有效。