基于多元非线性回归分析的马铃薯加工品质特性预测
Potato Processing Quality Characteristics Prediction Based on Multivariate Nonlinear Regression Analysis作者机构:山东理工大学农业工程与食品科学学院淄博255049
出 版 物:《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)
年 卷 期:2018年第49卷第4期
页 面:366-373页
核心收录:
学科分类:0710[理学-生物学] 0832[工学-食品科学与工程(可授工学、农学学位)] 08[工学] 09[农学] 0802[工学-机械工程] 0901[农学-作物学] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 083203[工学-农产品加工及贮藏工程]
基 金:国家重点研发计划项目(2016YFD0701603-02) 山东省农机装备研发创新计划项目(2017YF056)
主 题:马铃薯 加工品质 干物质 还原糖 多元非线性回归分析
摘 要:为快速准确检测马铃薯加工品质,对希森3号及希森6号马铃薯的加工品质指标干物质和还原糖含量在马铃薯内部的分布规律进行研究。通过试验得出,两种马铃薯干物质含量在马铃薯中呈与马铃薯形状相似的椭球分布,在中心部位有最小值。采用拟牛顿算法和通用全局优化算法,结合对试验数据进行多元非线性回归分析,得出希森3号和希森6号马铃薯干物质含量关于检测点坐标值x、y和z的回归模型,决定系数分别为0.909 9和0.912 3,均能有效预测马铃薯干物质含量。马铃薯还原糖含量在马铃薯中心位置含量最高,由中心向表皮还原糖含量逐渐降低,在马铃薯茎部的还原糖含量低于马铃薯顶部关于中心对称位置的还原糖含量。两种马铃薯还原糖含量的多元非线性回归模型,决定系数分别为0.833 6和0.824 6,可预测马铃薯内部各点还原糖含量。通过对试验数据归纳分析得出,马铃薯靠近表皮位置干物质含量高,还原糖含量低,适合加工薯片薯条。