基于Schur-凸的不完全信息下的不平等性比较
Comparison of Inequality Under Incomplete Information and Based on Schur-Convex Function作者机构：武汉理工大学理学院武汉430070
出 版 物：《数学物理学报（A辑）》 (Acta Mathematica Scientia)
年 卷 期：2018年第38卷第2期
页 面：334-349页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金(11601400) 中央高校基本科研业务费专项资金(2017IB012)~~
主 题：Shannon熵 Schur-凸函数 优超关系 不平等度量 充分条件
摘 要：不平等问题渐渐成为全世界的热点话题,不平等指标也显得越来越重要.由于在不平等度量中,数据采集需要耗费大量成本,如何减少数据采集量就能比较不平等程度,这是一个有趣的问题,目前没有找到相关文献.由于不平等度量指标与Schur-凸函数有着直接关联,该文以Schur-凸函数为基础,通过给出在变量向量中少量已知分量值的情况下,确定其变量向量优超上界和优超下界的方法,给出判断变量向量间优超关系的充分条件.利用该条件即能比较不平等程度.以Shannon熵为例,给出了所得充分条件下,不平等度量上的应用.
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