基于边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割
Level Set Image Segmentation Based on Scale Transform of Edge Detection Function作者机构：中国农业大学理学院北京100083
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2009年第35卷第24期
页 面：202-204页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60573158 10771213 70601033)
主 题：图像分割 偏微分方程 水平集 边缘检测函数 尺度变换
摘 要：针对Chan-Vese模型(C-V模型)存在收敛缓慢等缺陷,给出一种基于边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割算法。引入边缘检测函数对C-V模型进行改进,在不降低分割质量的前提下,提高图像分割的速度。为了增强改进模型的灵活性,提出对边缘检测函数进行尺度变换的方法。实验结果表明,改进模型有良好的分割效果,尺度变换能有效加快改进模型的演化速度,保持分割过程的稳定性。
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