基于扩展卡尔曼滤波的联合迭代检测译码信道估计方法

作     者：廖勇 沈轩帆 代学武 周昕 王丹 LIAO Yong;SHEN Xuan-fan;DAI Xue-wu;ZHOU Xin;WANG Dan

作者机构：重庆大学通信与测控中心重庆400044 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2018年第46卷第3期

页      面：554-561页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家自然科学基金(No.61501066) 重庆市基础与前沿研究计划项目(No.cstc2015jcyj A40003 No.cstc2016jcyj A0209) 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放基金(No.ISN16-03) 中央高校基本科研业务费(No.106112014CDJZR165505 No.106112017CDJXY500001) 

主　　题：LTE 高速移动 非平稳信道估计 迭代检测译码 扩展卡尔曼滤波器 

摘      要：针对高速移动场景下信道快衰落、非平稳等特性导致下行链路信道估计性能受限的问题,提出了一种适用于高速移动环境下行链路的信道估计方法.采用自回归过程对信道建模,构造自反馈的扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter,EKF)追踪信道响应及其时域相关系数.为了解决EKF自反馈结构引起的误差传播问题,采用了迭代检测译码的接收机结构,以利用信道编码的冗余提升EKF的信道估计精度.仿真分析表明,在高速移动环境下所提方法相较于最小二乘估计和线性最小均方误差估计等传统方法提升了信道估计的均方误差和系统的误码率性能,可应用于高速列车无线通信设备的接收机基带信号处理系统.