基于MRI的血管周围间隙(mMAPS)的多模态自动识别:血管周围间隙扩大的形态学自动分割的临床应用
MR Imaging-based Multimodal Autoidentification of Perivascular Spaces（m MAPS）: Automated Morphologic Segmentation of Enlarged Perivascular Spaces at Clinical Field Strength作者机构：Department of Neurology Advanced Imaging Research CenterOregon Health & Science University
出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)
年 卷 期：2018年第2期
页 面：230-231页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100203[医学-老年医学] 10[医学]
主 题：MRI 血管周围间隙 mMAPS 形态学 自动识别 多模态
摘 要：摘要目的描述一种全自动分割方法,可用于临床适用场强(3.0 T)MR成像数据,对扩大的血管周围间隙(e PVS)进行基于客观的形态学评估。材料与方法本研究符合HIPAA。
同方期刊数据库