基于灰色关联度的乌鲁木齐市PM_(2.5)与环境空气质量六要素关系的探讨
Relationships between PM_(2.5) and six elements for air quality in Urumqi based on Grey correlation作者机构:新疆大学资源与环境科学学院乌鲁木齐830046 新疆大学智慧城市与环境建模自治区高校重点实验室乌鲁木齐830046
出 版 物:《干旱区资源与环境》 (Journal of Arid Land Resources and Environment)
年 卷 期:2018年第32卷第6期
页 面:176-181页
核心收录:
学科分类:07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学]
基 金:国家自然科学基金项目(51374182) 乌鲁木齐市环境综合整治规划项目(21162190)资助
摘 要:依据乌鲁木齐市2014年~2016年3年间7个监测点的PM_(2.5)(空气动力学当量直径小于等于2.5μm)监测数据,进行PM_(2.5)时间变化特征分析。结果显示:乌鲁木齐近三年来PM_(2.5)浓度表现为上升趋势,对十三五期间以改善环境质量为核心的工作目标形成较大压力。PM_(2.5)季节变化特征:冬季浓度明显高于夏季,分析表明采暖燃料燃烧污染物的排放是冬季乌鲁木齐PM_(2.5)浓度升高的主要原因之一。运用灰色关联度模型对空气质量6要素(PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO、O_3、PM_(10))进行关联度计算,结果表明三年间月、旬对PM_(2.5)影响最大的要素都是CO浓度值。