LIBS技术在污染土壤重金属含量分布测量中的应用（英文）

作     者：谷艳红 赵南京 马明俊 孟德硕 贾尧 方丽 刘建国 刘文清 GU Yan-hong;ZHAO Nan-jing;MA Ming-jun;MENG De-shuo;JIA Yao;FANG Li;LIU Jian-guo;LIU Wen-qin

作者机构：中国科学院环境光学与技术重点实验室中国科学院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031 合肥学院电子信息与电器工程系安徽合肥230601 安徽省环境光学检测技术重点实验室安徽合肥230031 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2018年第38卷第3期

页      面：982-989页

核心收录：

学科分类：09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 090301[农学-土壤学] 

基　　金：National Key R&D Program of China(2016YFD0800902-2) the Anhui Province Major Science and Technology Projects(16030801117) and the National High-Tec hnology Research and Development Program of China(2014AA06A513) 

主　　题：LIBS 土壤 重金属 含量分布 CF-LIBS 

摘      要：诱导击穿光谱技术(LIBS)具有实时快速、多元素同时探测的优势,并且无需样品预处理,检测成本低,是土壤重金属定量分析检测的一种重要分析手段。将LIBS技术应用于冶炼厂区周围土壤中重金属的含量分布分析研究,利用Cu,Pb和Cr三种元素的特征谱线强度分析了冶炼厂区周围土壤中Cu,Pb和Cr三种元素的含量分布。实验结果表明冶炼厂区土壤LIBS光谱中Cu和Pb两种元素的特征谱线强度分布与实际含量分布呈较好的线性关系,而Cr元素的特征谱线强度分布与实际含量分布相关性较差。为了提高Cr元素含量分布分析的准确性,利用CF-LIBS结合Saha方程应用于土壤Cr元素的含量分布分析中。实验结果表明基于CF-LIBS计算的Cr和Si两种元素含量比值分布与土壤Cr元素的实际含量分布之间具有良好的一致性。相比于其他的化学分析方法,LIBS技术结合CF-LIBS可以快速的对区域土壤重金属元素的含量分布进行检测,因此将LIBS技术与CF-LIBS相结合用于土壤重金属的含量分布检测中,为污染区域的重金属防治提供方向。