基于NCUT优化的岩心体视图像岩粒分割方法

作     者：吴琼 刘衍聪 伊鹏 刘丹 战祥华 刘拓 Wu Qiong;Liu Yancong;Yi Peng;Liu Dan;Zhan Xianghua;Liu Tuo

作者机构：中国石油大学(华东)机电工程学院青岛266580 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2018年第30卷第3期

页      面：485-490页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：岩心体视图像 岩粒分割 2次分水岭 NCUT 

摘      要：为了克服传统NCUT算法运算效率低、分割准确度和自适应性差等问题,基于岩心体视图像的特征,提出适用于体视图像岩粒分割的算法.首先将检测出的高光点的亮度值用该像素点邻域中亮度最小值代替,以消除图像高光噪声;然后采用2次分水岭算法分割图像,将得到的区域映射为NCUT输入节点,以块代点减少节点数量,提高分割效率;再引入边缘梯度特征和自适应的高斯核尺度因子重新设计NCUT权值矩阵,提高分割准确度和自适应性;最后加入限制条件约束K-means初始聚类中心选择,提高NCUT聚类稳定性.实验结果表明,该算法降低了对初始参数的依赖,对岩粒有更好的分割效果,且运算时间明显缩短.