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基于图神经网络与深度学习的PDF文档检测模型

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计算机工程与设计 2024年第2期45卷 356-366页

作者：雷靖玮伊鹏陈祥信息工程大学信息技术研究所河南郑州450002

针对传统PDF文档检测误报率过高的问题,提出一种基于图神经网络与深度学习的检测模型DGNN。通过收集文档运行时各线程产生的系统调用数据生成相应的系统调用图,运用所提基于H指数的图采样策略缩减数据规模;采样后的子图作为模型DGNN的输... 详细信息

针对传统PDF文档检测误报率过高的问题,提出一种基于图神经网络与深度学习的检测模型DGNN。通过收集文档运行时各线程产生的系统调用数据生成相应的系统调用图,运用所提基于H指数的图采样策略缩减数据规模;采样后的子图作为模型DGNN的输入,借助图卷积网络提取关联关系的同时,利用深度学习提取系统调用对的属性特征并完成特征融合,通过系统调用图的性质判别完成检测。实验结果表明,与其它方法相比,该模型特征提取与训练时间短,有效提高了PDF文档的检测效果。

关键词： PDF文档检测图神经网络深度学习图采样特征分析性能评价系统调用

面向加密恶意流量检测模型的堆叠集成对抗防御方法

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计算机应用 2024年

作者：陈瑞龙胡涛卜佑军伊鹏胡先君乔伟战略支援部队信息工程大学信息技术研究所网络通信与安全紫金山实验室

当前，基于深度学习的流量分类模型已广泛应用于加密恶意流量分类，然而深度学习模型所面临的对抗样本攻击问题严重影响了它的检测精度和可用性。为此提出一种面向加密恶意流量检测模型的堆叠集成对抗防御方法 D-SE(DetectorStackingEns... 详细信息

当前，基于深度学习的流量分类模型已广泛应用于加密恶意流量分类，然而深度学习模型所面临的对抗样本攻击问题严重影响了它的检测精度和可用性。为此提出一种面向加密恶意流量检测模型的堆叠集成对抗防御方法 D-SE(DetectorStackingEnsemble)。D-SE采用堆叠集成（StackingEnsemble）学习框架，分为对抗防御层和决策层。对抗防御层用于检测潜在的对抗攻击流量样本，该层设计了由残差网络（ResNet）、CNN-LSTM、Vision Transformer 3种分类器以及多层感知机组成的对抗攻击检测器，多层感知机根据分类器预测概率分布检测是否发生对抗攻击。为提高检测器的对抗样本检测效果，对检测器进行对抗训练。在决策层中设计了一种基于投票和权重机制的联合决策模块，通过择多判决机制和高权重者优先机制避免最终预测结果过度依赖部分分类器。在USTC-TFC2016数据集上对D-SE性能进行测试，在非对抗环境下，D-SE准确率达到96%以上。在白盒攻击环境下，D-SE的准确率达到89%以上，实验结果表明D-SE具有一定的对抗防御能力。

关键词：恶意流量分类深度学习对抗攻击防御机制堆叠集成学习框架

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大数据背景下企业业财融合问题探究

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第5期 140-143页

作者：伊鹏飞中交第一航务工程勘察设计院有限公司天津300350

目前全球经济一体化进程加速,国内经济体制改革不断深化,我国企业面临着内外诸多的机遇与挑战。数智时代已经来临,如何在充满市场竞争的环境中,始终保持核心竞争力,成为企业生存和发展的关键。因此,企业应主动顺应大数据时代潮流,借助... 详细信息

目前全球经济一体化进程加速,国内经济体制改革不断深化,我国企业面临着内外诸多的机遇与挑战。数智时代已经来临,如何在充满市场竞争的环境中,始终保持核心竞争力,成为企业生存和发展的关键。因此,企业应主动顺应大数据时代潮流,借助数字化新技术积极进行财务转型升级,助力企业尽快进入业财融合的新发展阶段,以此提升经营管理水平和核心竞争力。

关键词：大数据背景业财融合问题对策

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支持增量式编程的多模态网络环境

电子学报 2024年第4期52卷 1230-1238页

作者：崔子熙田乐崔鹏帅胡宇翔伊鹏邬江兴中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息技术研究所河南郑州450001

当前,多模态网络编程模型与底层硬件紧耦合、强相关,导致网络程序呈现扁平化和单片化特征.因此,持续开发模态程序效率低下且极易出错,制约了网元设备的可用性和可靠性.为此,本文提出面向多模态网络的编程环境(PINet’s Programming Envi... 详细信息

当前,多模态网络编程模型与底层硬件紧耦合、强相关,导致网络程序呈现扁平化和单片化特征.因此,持续开发模态程序效率低下且极易出错,制约了网元设备的可用性和可靠性.为此,本文提出面向多模态网络的编程环境(PINet’s Programming Environment,PPE),支持增量式开发网络协议与功能.基于“巨型交换机”思想,PPE提出了一种平台无关的编程模型及语言,支持模块化编程和跨平台移植,通过模块单元的灵活组合提高网络程序的开发效率.同时,针对上述模型设计了前后端分离的编译系统框架.该系统自动化解析并组合分布式的模态程序,通过优化报文处理逻辑自动适配硬件资源约束.实验结果表明,在不影响硬件性能的基础上,PPE能够降低20%的程序开发量,同时引入编译时延和资源开销在合理范围内.

关键词：编程模型多模态网络可编程数据平面模块化增量式编程网络模态

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基于符号执行优化的PDF恶意指标提取技术

计算机科学 2024年第7期51卷 389-396页

作者：宋恩舟胡涛伊鹏王文博国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450001

恶意PDF文档是APT组织常用的攻击方法,提取分析其内嵌JavaScript代码指标是判定文档恶意性的重要手段,然而攻击者可以采取高度混淆、虚拟机与沙箱检测等逃逸方法。因此,文中创新性地将符号执行方法用于PDF指标提取,提出了一种基于符号... 详细信息

恶意PDF文档是APT组织常用的攻击方法,提取分析其内嵌JavaScript代码指标是判定文档恶意性的重要手段,然而攻击者可以采取高度混淆、虚拟机与沙箱检测等逃逸方法。因此,文中创新性地将符号执行方法用于PDF指标提取,提出了一种基于符号执行优化的PDF恶意指标提取技术,并实现了由代码解析、符号执行和指标提取3个模块组成的指标提取系统SYMBPDF。在代码解析模块中实现内嵌JavaScript代码提取与重组。在符号执行模块中设计代码改写方法,通过强制分支转移提高符号执行的代码覆盖率;设计并发策略和两种约束求解优化方法,以提高系统执行效率。在指标提取模块中实现恶意指标整合与记录。对1 271个恶意样本进行了指标提取与评估,指标提取成功率为92.2%,有效性为91.7%,代码覆盖率较优化前提升8.5%,系统性能较优化前提升32.3%。

关键词：恶意文档 JavaScript代码指标提取符号执行代码改写约束求解优化

基于脑电信息的图感认知响应规律及其量化分析方法

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图学学报 2024年第3期45卷 624-630页

作者：伊鹏田兴辉刘广斗魏庆冰王帅刘衍聪中国石油大学(华东)机电工程学院山东青岛266580

“图”是人类感知世界的重要媒介,图感认知是大脑认知思维中平面图元与三维形体间形成有效转换的关键通道,但人脑在接受图形输入、完成认知处理并实现知识输出的过程是认知心理学和脑科学交叉学科。目前缺乏充分的研究方法和理论基础,... 详细信息

“图”是人类感知世界的重要媒介,图感认知是大脑认知思维中平面图元与三维形体间形成有效转换的关键通道,但人脑在接受图形输入、完成认知处理并实现知识输出的过程是认知心理学和脑科学交叉学科。目前缺乏充分的研究方法和理论基础,因此针对图感认知过程不清晰及认知分析方法缺乏等问题,根据认知事件的脑电位相关性理论,以二维投影图和三维模型为图感认知对象,设计脑电认知测试实验并分析P300电位变化情况。结果表明:图感认知相关部位主要为大脑的前半部分左额叶位置;P300电位值可以用于反映大脑的图感认知程度,大脑对图像内容的接受能力越强,P300电位峰值越低。对比不同样本P300电位变化,可对图感认知过程进行分析,形成对图感认知能力的量化分析方法,提高图感认知内容对大脑的输入效率,对揭示图感输入和认知机理具有启示意义,并为图像交互深度应用反馈优化提供有效依据。

关键词：图感认知脑电波 P300电位脑地形图脑电实验

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基于改进CAE的物联网终端风险评估模型

信息网络安全 2024年第1期 150-159页

作者：王君艳伊鹏贾洪勇张建辉郑州大学网络空间安全学院郑州450001 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息技术研究所郑州450001 嵩山实验室郑州450001

物联网异构终端数量大、结构简单、安全防护能力弱,容易成为攻击目标。针对传统风险评估方法处理不断变化的大量风险因素时,评估机制建立困难,评估效率不高的问题,文章提出基于改进卷积自动编码器的物联网终端风险评估模型(Lightweight ... 详细信息

物联网异构终端数量大、结构简单、安全防护能力弱,容易成为攻击目标。针对传统风险评估方法处理不断变化的大量风险因素时,评估机制建立困难,评估效率不高的问题,文章提出基于改进卷积自动编码器的物联网终端风险评估模型(Lightweight Convolutional Autoencoder Combined with Fully Connected Layers and Classifier Model,LCAE-FC)。将更轻量化卷积自动编码器与分类器结合构建模型,使高维特征学习与逐阶降维输出评估概率值一体化;编码器引入深度可分离卷积,每个通道学习广义行为特征内部结构;每个输出特征均进行平均池化,最大限度保留风险信息;全连接层与分类器结合将高维特征抽象后阶梯式降维输出风险概率值。N-BaIoT数据集上的实验结果显示,文章所提模型精确度和F1值均高达99.3%以上,相较传统的CAE、Bi-LSTM和SAE-SBR模型,性能更优。

关键词：物联网终端风险评估卷积自动编码器广义行为风险因素深度可分离卷积

社区护士远程健康照护准备度现状及其影响因素

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护理研究 2024年第12期38卷 2120-2127页

作者：王春美伊鹏武江华张晓霞李蕾山东中医药高等专科学校山东264000 滨州医学院山东第一医科大学

目的:了解社区卫生服务中心护理人员远程健康照护准备度现状,分析其影响因素,为社区全面实施远程健康照护提供参考依据。方法:选取山东省35所社区卫生服务中心的462名护理人员为调查对象,采用一般资料调查表、远程健康照护准备度量表、... 详细信息

目的:了解社区卫生服务中心护理人员远程健康照护准备度现状,分析其影响因素,为社区全面实施远程健康照护提供参考依据。方法:选取山东省35所社区卫生服务中心的462名护理人员为调查对象,采用一般资料调查表、远程健康照护准备度量表、护士信息胜任力评估量表、医护人员医学叙事能力量表、工作形塑量表进行横断面调查。结果:社区卫生服务中心护理人员的远程健康照护准备度总分为56.00(51.00,64.00)分。多元线性回归分析显示,是否愿意为病人提供远程健康照护服务、护士信息胜任力、医学叙事能力、工作形塑能力是影响远程健康照护准备度的主要因素(P<0.01)。结论:社区卫生服务中心护理人员远程健康照护准备度处于较低水平,应结合其影响因素,从健全激励机制、完善培训体系、保障社区资源和信息的可及性、适当授权等方面制定有效的干预策略,提高远程照护人才质量,促进远程照护的全面开展。

关键词：远程健康照护准备度护士护理信息胜任力医学叙事工作形塑影响因素

成人Dandy-Walker综合征并发脑积水的脑室腹腔分流手术1例

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立体定向和功能性神经外科杂志 2024年第2期37卷 123-126页

作者：张佳南江伊鹏毛俊翔周杰甘肃中医药大学第一临床医学院甘肃730000 中国人民解放军联勤保障部队第九四O医院神经外科

目的了解Dandy-Walker综合征的临床及遗传特点,并探讨脑室-腹腔分流术治疗Dandy-Walker综合征的有效性。方法分析兰州联勤保障部队第940医院收治的1例Dandy-Walker综合征并发脑积水患者,该患者因头痛进行性加重行脑室腹腔分流术,进行... 详细信息

目的了解Dandy-Walker综合征的临床及遗传特点,并探讨脑室-腹腔分流术治疗Dandy-Walker综合征的有效性。方法分析兰州联勤保障部队第940医院收治的1例Dandy-Walker综合征并发脑积水患者,该患者因头痛进行性加重行脑室腹腔分流术,进行随访。结果行脑室腹腔分流术,术后随访3个月头痛症状好转。结论 Dandy-Walker综合征临床罕见、儿童时期发病,若有脑积水症状者,早时期手术治疗效果好。

关键词： Dandy-Walker综合征脑积水脑室腹腔分流术