基于关联数据的知识发现技术述评
Review on the Knowledge Discovery Technology Based on Linked Data出 版 物：《图书馆学情报学》
年 卷 期：2017年第2期
页 面：119-125,136页
主 题：关联数据 知识发现 述评 Linked data Knowledge discovery Review
摘 要：文章通过对CLOD、KIELD等关联数据相关会议、谷歌学术、IEEE和Springer等数据库基于关联数据的知识发现技术文献的调研与整理，分析和总结了基于关联数据的知识发现技术发展现状和发展趋势。研究认为：根据对关联数据的挖掘层次的不同，将检索结果分为间接挖掘、直接挖掘和链接挖掘三类；总体而言，基于关联数据的知识发现研究仍处于探索阶段，相关研究较少且缺乏统一框架；基于关联数据的知识发现统一框架的构建以及针对关联数据知识发现技术的完善将是未来研究的重点。