共因失效条件下多状态系统选择性维修优化
Selective maintenance optimization for multi-state systems subject to common cause failures作者机构:军械工程学院装备指挥与管理系石家庄050003
出 版 物:《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)
年 卷 期:2018年第39卷第2期
页 面:164-178页
核心收录:
学科分类:07[理学] 08[工学] 082502[工学-航空宇航推进理论与工程] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0704[理学-天文学] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
主 题:模糊多状态系统(FMSS) 随机共因失效 选择性维修 模糊马尔可夫模型(FMM) 模糊通用生成函数(FUGF)
摘 要:共因失效(CCF)广泛存在于多状态系统(MSS)中,研究共因失效条件下多状态系统的维修优化问题,对于提高系统任务成功概率、降低故障损失具有重要意义。考虑多状态系统、任务剖面和随机共因失效的模糊特性,采用模糊马尔可夫模型(FMM)和模糊通用生成函数(FUGF)法,建立了模糊随机共因失效条件下模糊多状态系统(FMSS)任务成功概率评估解析模型(AM),采用Monte Carlo仿真(MCS)方法对模型进行了验证;考虑维修费用约束,建立了模糊随机共因失效条件下模糊多状态系统选择性维修优化模型,为生成最优维修方案提供支持,结合实际案例,分析了随机共因失效对选择性维修优化和系统各状态的模糊概率的影响,验证了模型的有效性。研究结果表明,模糊随机共因失效和各模糊参数的α水平截集可能会影响选择性维修优化的结果,且忽略模糊随机共因失效会高估系统任务成功概率。