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基于多维关键数据挖掘的船舶航行路径控制算法

Ship navigation path control algorithm based on multidimensional key data mining

作     者:袁宜英 谢文达 

作者机构:广东轻工职业技术学院信息技术学院广东广州510300 江门职业技术学院电子与信息技术系广东江门529090 

出 版 物:《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期:2017年第39卷第22期

页      面:25-27页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 082402[工学-轮机工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 

主  题:多维关键数据挖掘 船舶 航行 路径控制 

摘      要:船舶航行路径受到航向、速度、发动机性能参数等关键数据的影响,对路径稳定性控制较为困难,为了提高船舶航行路径控制的稳定性,提出一种多维关键数据挖掘的船舶航行路径控制算法。构建船舶航行的运动学模型,采用轴加速度计、磁力计和三轴陀螺仪等测量设备进行船舶航行路径的多维参量采集,对采集的原始参量数据进行自适应融合处理,进行船舶航行路径控制参量的量化跟踪估计,采用多维关键数据挖掘方法获得船舶航行的最优的姿态角和最优路径解析参量,实现船舶航行路径优化控制。仿真结果表明,采用该方法进行船舶航行路径控制的稳定性和鲁棒性较好,对关键数据的估计精度较高,提高了船舶整体控制的稳健性。

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