基于神经网络的物流量预测
Prediction of logistics amount based on artificial neural networks作者机构：河北工业大学土木工程学院天津300132
出 版 物：《长安大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chang’an University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2004年第24卷第6期
页 面：55-59页
核心收录：
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
摘 要：应用不同的人工神经网络模型进行物流量预测。分析影响物流发出量、吸引量和周转总量的各相关因素及神经网络预测的基本思想,研究神经网络静态前馈模型和简单动态模型预测物流量的局限性,认为采用二者结合的综合预测方法能对物流量进行准确的预测。给出动态反馈的实时递归法仿真计算步骤,仿真结果与实际结果比较,具有较高的可信度。
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