基于多目标遗传算法的多级轴流压气机优化设计
Optimization design of multistage axial-flow compressor using multiobjective genetic algorithm作者机构：西北工业大学翼型叶栅空气动力学国防重点实验室陕西西安710072
出 版 物：《推进技术》 (Journal of Propulsion Technology)
年 卷 期：2006年第27卷第3期
页 面：230-233页
核心收录：
学科分类：082502[工学-航空宇航推进理论与工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
基 金：航空基金(04C53002) 航空支撑基金(04B53007)
摘 要：建立了一种多级轴流压气机的多目标优化设计方法。采用流线曲率法计算压气机气动性能,结合多目标遗传算法来进行性能参数优化。针对一台两级轴流压气机,选定优化设计的目标是最大的总压比和最高的总绝热效率。将转子尾缘的稠度和相对气流角以及静子尾缘的稠度和气流角作为设计变量。通过优化设计得到一组在两个目标上均优于初始设计的Pareto最优解,对典型的Pareto最优解和初始设计进行分析、比较,证明了该优化设计方法的有效性。
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