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基于响应曲面与神经网络的肿节风颗粒成型工艺优化设计

作     者:钟绍金 明良山 

作者机构:海口市人民医院药学部海南海口570208 江西中医药大学/现代中药制剂教育部重点实验室江西南昌330004 

出 版 物:《中药材》 (Journal of Chinese Medicinal Materials)

年 卷 期:2017年第40卷第6期

页      面:1397-1401页

学科分类:1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

主  题:肿节风颗粒 响应曲面 神经网络 颗粒成型 工艺优化 湿法制粒 

摘      要:目的:比较不同模型拟合制粒过程参数对肿节风颗粒成型的影响。方法:采用湿法制粒制备肿节风颗粒,研究了物料含水量、润湿剂浓度、物料液固比对颗粒得率和颗粒成型性的影响。采用响应曲面模型和神经网络模型拟合实验数据,验证两种模型的优劣并采用响应曲面模型筛选了最优制粒工艺参数。结果:响应曲面模型与神经网络模型均能较好的拟合实验数据,其中神经网络模型具有较高的准确性和预测能力;制粒过程参数对肿节风颗粒得率与颗粒成型率具有较大的影响,其中物料含水量是关键制粒工艺参数;最优制粒工艺参数为:物料含水量为2.04%,润湿剂浓度为53.48%,物料液固比为17.20%,颗粒得率为(98.18±0.32)%,颗粒成型率为(99.30±0.40)%。结论:应用响应曲面模型和神经网络模型有助于对制粒过程和机制的理解,并能够对制粒工艺参数的优化提供指导。

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