基于高光谱遥感影像的建筑物表面材质识别方法（英文）

作     者：Cheng-ming YE Peng CUI Saied PIRASTEH Jonathan LI Yao LI 

作者机构：Key Laboratory of Earth Exploration and Information Technology of Ministry of EducationChengdu University of TechnologyChengdu 610059China Institute of Mountain Hazards and EnvironmentChinese Academy of SciencesChengdu 610041China Department of Geography and Environmental ManagementFaculty of EnvironmentUniversity of WaterlooWaterloo N2L 3G1Canada 

出 版 物：《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 (浙江大学学报（英文版）A辑（应用物理与工程）)

年 卷 期：2017年第18卷第12期

页      面：984-990页

核心收录：

学科分类：081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0810[工学-信息与通信工程] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081304[工学-建筑技术科学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 080502[工学-材料学] 0813[工学-建筑学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：supported by the National Key Technologies R&D Program of China(No.2016YFB0502603) the Key Project of Sichuan Provincial Education Department(No.2018LG113),China 

主　　题：建筑物材料 高光谱遥感 光谱分析 光谱识别 

摘      要：目的:建筑物的材质信息是灾害评估和城市调查等领域的重要信息。本文旨在利用高光谱遥感影像提取地面建筑物的表面材质信息(包括材质类型和主要组成成份),并对提取方法进行对比,给出应用建议。创新点:对建筑物材料进行光谱测试,并对其高光谱响应规律进行分析,找出有诊断意义的光谱位置;基于实验和验证得出应用方法的适应性,以提高信息提取精度。方法:1.设计建筑物材质信息提取流程(图1),并对高光谱数据进行基础处理;2.对建筑物材料进行光谱测试(波长范围为350~2500 nm,图3),并完成各类建筑物的诊断性光谱分析;3.利用光谱角度法(公式(1))和光谱信息散度法(公式(2))进行材质信息提取(图5和6);4.综合分析两种方法的应用过程与控制参数和准确率的关系。结论:1.两种方法皆可提取建筑物材质信息,但在应用过程中需要进行参数的适应性调整,这是提高准确率的关键;2.在建筑物材质信息提取方面,光谱角度法的提取准确率略高于光谱散度法。