基于权值的自适应正则化超分辨率算法
Super-resolution Algorithm with Adaptive Regularization Based on Weight作者机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 中国科学院研究生院北京100039 北华大学数学学院吉林吉林130000
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2011年第37卷第23期
页 面：192-194页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家部委基金资助项目
主 题：超分辨率算法 图像配准 局部加权 自适应正则化 融合
摘 要：不精确的配准参数会使图像重建结果不理想。为此,提出一种基于权值的自适应正则化超分辨率算法。自适应局部区域权值根据该区域的可靠性进行自适应运算,利用分水岭分割将参考图像分成不同区域,由此提升重建质量。对真实视频序列的实验结果证明该算法有效。
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