基于改进遗传算法的气体混合控制系统的设计与仿真

作     者：王春晨 吴太虎 徐新喜 陈锋 张广 WANG Chun-chen;WU Tai-hu;XU Xin-xi;CHEN Feng;ZHANG Guang

作者机构：军事医学科学院卫生装备研究所 解放军93685部队 

出 版 物：《液压与气动》 (Chinese Hydraulics & Pneumatics)

年 卷 期：2017年第41卷第11期

页      面：81-86页

学科分类：080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

主　　题：气体混合 控制系统 遗传算法 遗传操作 PID 

摘      要：针对传统气体混合存在精度低、混合时间长等问题,研究了以质量流量控制器为主的气体混合系统,设计了改进遗传算法整定PID参数的控制系统。利用模式识别建立了系统数学模型,针对标准遗传算法的缺陷,设计了一种改进比例选择算子并提出自适应法调整交叉、变异概率。进行仿真实验验证改进遗传算法优化PID控制系统的控制性能。实验结果表明,相比标准遗传算法和Z-N法优化PID,基于改进遗传算法优化PID控制系统具有更高的控制精度以及更快的混合时间。