智能温室精细化控制中传感器布点的研究
Layout Optimization of Soil Moisture Sensors in Precise Control of Intelligent Greenhouse作者机构:西南科技大学信息工程学院四川绵阳621000 中国物理研究院化工材料研究所四川绵阳621000
出 版 物:《节水灌溉》 (Water Saving Irrigation)
年 卷 期:2017年第10期
页 面:74-78,83页
学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金:四川省科技厅项目"食用 观赏 药用兼用果树新种类费约果(Feijoa)产业化开发应用集成技术研究"(2014HH0053) 绵阳市科技局项目"费约果新品种引进及商品化栽培技术研究"(14N-03-3)
主 题:传感器部署 规则网格 Delaunay三角剖分 空间变异性 Kriging插值
摘 要:针对智能温室变量施水作业中土壤水分传感器部署问题,提出一种将规则网格化和Delaunay三角剖分算法相结合的布点方法。该方法通过规则网格化,将温室种植区域土壤离散成多个正方形网格,再对每个正方形网格进行Delaunay三角剖分。考虑到土壤含水量存在空间变异性,利用变异系数对剖分的三角网格进行约束,将局部变异性较大的三角网格再次细分,实现少量传感器确定温室土壤含水量分布特征。利用MATLAB确定土壤含水量变异系数阈值,对最终部署点的采样值使用Kriging插值与实际土壤含水量三维分布图对比验证,并通过对照实验验证了算法的正确性,为温室精细化变量施水作业奠定基础。