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基于轻量化YOLOX的电子元器件缺陷检测方法研究

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计算机工程与科学 2023年第8期45卷 1463-1471页

作者：吴栋梁刘知贵西南科技大学信息工程学院四川绵阳621000 西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621000

针对传统目标检测方法在对电子元器件进行缺陷检测时存在参数量大、检测效率低的问题,提出了一种基于轻量化YOLOX检测网络的目标检测方法。首先,使用深度可分离卷积对主干网络实现轻量化处理,减少参数量的同时提高检测速度;其次,构建基... 详细信息

针对传统目标检测方法在对电子元器件进行缺陷检测时存在参数量大、检测效率低的问题,提出了一种基于轻量化YOLOX检测网络的目标检测方法。首先,使用深度可分离卷积对主干网络实现轻量化处理,减少参数量的同时提高检测速度;其次,构建基于空间金字塔的通道注意力模型,对不同尺度特征进行筛选融合,加强小尺寸缺陷的特征权重;在特征融合的采样过程中,加入高效通道注意力,在略微增加参数量的情况下,提升检测精度;最后,采用EIoU损失函数优化IoU损失函数,并使用余弦退火算法来使模型达到最佳检测效果。采用自制的电子元器件外观缺陷数据集进行实验,所提方法的平均检测精度达到98.96%,每幅图像的检测时间大约为0.09 s,与原YOLOX网络相比检测速度提高了一倍,模型大小缩小了约60%,并且在PCB瑕疵公共数据集上进行了验证,结果表明所提方法实现了目标缺陷的快速检测。

关键词：电子元器件缺陷检测 YOLOX 注意力机制

不对称半桥LED恒流源数字自适应低频纹波补偿控制

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电源学报 2023年

作者：乔之勇王顺利张楠刘知贵西南科技大学信息工程学院绵阳脉科电子科技有限公司绵阳职业技术学院电子与信息学院

为兼顾大功率LED光源对长寿命、高效率、低纹波和智能化等性能指标的要求。在深入分析无电解化Boost-AHB（不对称半桥变换器）LED恒流源低频二次纹波补偿特性的基础上，提出了基于数字预测模式的AHB LED恒流源自适应低频纹波补偿控制算... 详细信息

为兼顾大功率LED光源对长寿命、高效率、低纹波和智能化等性能指标的要求。在深入分析无电解化Boost-AHB（不对称半桥变换器）LED恒流源低频二次纹波补偿特性的基础上，提出了基于数字预测模式的AHB LED恒流源自适应低频纹波补偿控制算法。Matlab仿真结果表明，所提出的控制算法能自适应输入电压和负载的变化，在整个调光范围均能有效减小流经LED的低频二次纹波电流。

关键词： LED恒流源不对称半桥变换器无电解电容自适应低频纹波补偿控制数字预测电流模式

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基于信息物理融合和数字孪生的可靠性分析

吉林大学学报（工学版） 2022年第2期52卷 439-449页

作者：宋林王立平吴军关立文刘知贵攀枝花学院智能制造学院四川攀枝花617000 西南科技大学信息工程学院四川绵阳621000 清华大学机械工程系北京100084

针对实际应用中缺乏统一集成的用于数控装备可靠性分析的信息物理融合系统框架和算法实现,本文提出了一种基于数字孪生的方法,研究了具体的框架搭建和算法实现。通过数据采集、数据处理、数字孪生模型训练和评估、模型调试和优化、模型... 详细信息

针对实际应用中缺乏统一集成的用于数控装备可靠性分析的信息物理融合系统框架和算法实现,本文提出了一种基于数字孪生的方法,研究了具体的框架搭建和算法实现。通过数据采集、数据处理、数字孪生模型训练和评估、模型调试和优化、模型在线部署、可靠性分析、预测性维护7步序列化的工作流程实现了从物理层到信息层再返回物理层的闭环控制。通过数控装备主轴回转误差预测可靠性实验验证了该信息物理融合框架的可行性和有效性,该框架和算法能够对数控装备进行可靠性分析,有助于支持更有效和科学的预测性维护。

关键词：机械制造及其自动化数字孪生数控装备可靠性分析深度学习信息物理融合

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修正辛-准粒子法地震波数值模拟

石油地球物理勘探 2018年第1期53卷 55-62页

作者：苏波庹先国刘知贵中国工程物理研究院研究生院四川绵阳621900 西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010 四川理工学院四川自贡643002

基于Hamilton力学,从分子动力学角度建立了针对地震波传播的空间离散的准粒子体系,在该体系中各个粒子仅与上、下、左、右和4个对角粒子发生相互作用,且认为其作用力和相对位移呈近似线性关系,给出了粒子间的相互作用系数,并将该体系变... 详细信息

基于Hamilton力学,从分子动力学角度建立了针对地震波传播的空间离散的准粒子体系,在该体系中各个粒子仅与上、下、左、右和4个对角粒子发生相互作用,且认为其作用力和相对位移呈近似线性关系,给出了粒子间的相互作用系数,并将该体系变换至Hamilton系统。在时间离散上,通过在二阶辛格式的基础上构建了一个新的修正辛格式,该格式具有三阶时间精度,并在理论上分析了其数值频散和稳定性。修正辛格式所有的系数均为正系数,符合时间演进方向,且具有长时间计算能力。为了测试修正辛格式和空间准粒子体系的准确性,利用拉梅问题验证对弹性波数值模拟的计算精度和效率,为了测试稳定性,选取Sigsbee 2B速度模型进行验证。结果表明,修正辛格式在数值频散压制和数值稳定性提升等方面具有明显的优势。

关键词：地震波分子动力学准粒子体系修正辛格式

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动态双线性工业过程稳态模型的强一致估计

控制与决策 2005年第1期20卷 99-102页

作者：刘知贵黄正良西南交通大学计算机与通信工程学院

针对双线性动态工业过程,提出一种辨识其稳态模型的方法.该方法利用阶跃信号作为辨识输入信号和过程稳态输出采样值的滑动平均近似稳态输出值,从而构造一种线性矩阵关系,获得其未知系数矩阵的估计.该过程在阶跃输入情况下是一个严格稳... 详细信息

针对双线性动态工业过程,提出一种辨识其稳态模型的方法.该方法利用阶跃信号作为辨识输入信号和过程稳态输出采样值的滑动平均近似稳态输出值,从而构造一种线性矩阵关系,获得其未知系数矩阵的估计.该过程在阶跃输入情况下是一个严格稳定的过程,所以其稳态输出采样值是拟平稳的,从而这种估计是强一致的.数字仿真充分证明了该方法是有效和实用的.

关键词：稳态模型双线性动态工业过程随机噪声强一致收敛

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非线性大工业过程稳态模型的强一致性分析

电子科技大学学报 2004年第3期33卷 273-277页

作者：刘知贵蒲洁黄正良西南交通大学计算机与通信工程学院成都610031 西南科技大学网络学院四川绵阳621002

稳态优化问题就是依据过程的数学模型,在约束条件下,优化其目标函数,而实际的工业过程往往是呈非线性或慢时变性。针对动态非线性大工业过程, 提出了得到其可分稳态模型强一致性估计的分散辨识方法;利用多项式对非线性函数的无限逼近的... 详细信息

稳态优化问题就是依据过程的数学模型,在约束条件下,优化其目标函数,而实际的工业过程往往是呈非线性或慢时变性。针对动态非线性大工业过程, 提出了得到其可分稳态模型强一致性估计的分散辨识方法;利用多项式对非线性函数的无限逼近的性质和优化过程中设定点的阶跃信号作输入激励信号,获得了动态非线性大工业过程的可分稳态模型和可辨识的条件。

关键词：非线性大工业过程稳态模型强一致性子过程

基于空洞空间金字塔池化和多头自注意力的特征提取网络

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计算机应用 2022年第S2期42卷 79-85页

作者：万黎明张小乾刘知贵李理西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621000 西南科技大学信息工程学院四川绵阳621000

针对深度学习在图像处理领域中多尺度特征提取能力弱、特征内部信息捕获能力差的问题,提出了一种基于空洞空间金字塔池化和多头自注意力的特征提取网络(PPSANet)。首先,引入小扩张率的空洞卷积对空洞空间金字塔池化(ASPP)模型进行改进,... 详细信息

针对深度学习在图像处理领域中多尺度特征提取能力弱、特征内部信息捕获能力差的问题,提出了一种基于空洞空间金字塔池化和多头自注意力的特征提取网络(PPSANet)。首先,引入小扩张率的空洞卷积对空洞空间金字塔池化(ASPP)模型进行改进,提高局部特征信息的感受野;其次,将改进的ASPP模型合并到残差网络(ResNet)的每个残差块中,使网络在多个维度上都具有多尺度特征提取能力;最后,将残差网络的底层残差块替换为多头自注意力(MHSA),增强网络特征学习能力,捕获数据和特征内部的相关性。图像分割实验中,与残差网络相比,在肺结节数据集中DICE相似系数(DICE)提升了5.16个百分点,肝癌数据集中DICE提升了5.22个百分点;目标检测实验中,与残差网络相比,平均精度均值(MAP)提升了2.9个百分点。实验结果表明,PPSANet能够有效解决图像处理中多尺度特征提取能力弱和内部信息捕获能力差的问题,在一定程度上提高了图像处理的能力。

关键词：深度学习特征提取图像分割目标检测自注意力空洞空间金字塔池化

一种自适应寻优的社会蜘蛛优化算法(SA-SSA)

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制造业自动化 2022年第3期44卷 93-98页

作者：施怡乐乔之勇白克强陈果刘知贵西南科技大学信息工程学院绵阳621000 绵阳职业技术学院绵阳621000

针对标准社会蜘蛛优化算法(SSA)全局搜索能力不足、收敛速度慢等问题。提出一种自适应寻优的社会蜘蛛优化算法(SA-SSA)。在蜘蛛振动更新公式中,引入权重思想来构成振动自适应函数,动态调节最优位置的影响力,提高算法收敛速度;引入最优... 详细信息

针对标准社会蜘蛛优化算法(SSA)全局搜索能力不足、收敛速度慢等问题。提出一种自适应寻优的社会蜘蛛优化算法(SA-SSA)。在蜘蛛振动更新公式中,引入权重思想来构成振动自适应函数,动态调节最优位置的影响力,提高算法收敛速度;引入最优领域扰动策略,避免算法早熟,解决算法易陷入局部最优解的问题。在6个测试函数中进行仿真实验,结果表明所改进的自适应寻优的社会蜘蛛优化算法(SA-SSA)相较于其他群优化算法,如蝙蝠优化算法(BA)、人工鱼群(AFA)以及标准社会蜘蛛优化算法(SSA),具有更高的寻优精度和收敛速度,证明了改进策略的有效性。

关键词：社会蜘蛛优化算法振动自适应权重最优领域标准测试函数

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集中供热锅炉控制系统的PLC控制

电力自动化设备 2006年第9期26卷 75-77页

作者：彭桂力刘知贵西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010

针对目前对集中供热锅炉控制中没有远距离控制的现状,基于西门子S7-200系列可编程逻辑控制器PLC(ProgrammableLogicController)设计了一种集中供热锅炉自动控制系统,介绍其工作原理:控制现场传感器标准信号经过信号调理模块送到现场控... 详细信息

针对目前对集中供热锅炉控制中没有远距离控制的现状,基于西门子S7-200系列可编程逻辑控制器PLC(ProgrammableLogicController)设计了一种集中供热锅炉自动控制系统,介绍其工作原理:控制现场传感器标准信号经过信号调理模块送到现场控制单元PLC,控制单元通过以太网相连,将需要监控的信号送入上位机,实现人机交互和远程控制。对系统的控制核心S7-200作了详细的介绍,并给出了软、硬件结构设计方案。

关键词：可编程逻辑控制器锅炉温度控制压力水位