基于改进微分进化算法的风光互补系统发电容量优化配置

作     者：陈天 蔡泽祥 谢鹏 Francois AUGER Salvy BOURGUET CHEN Tian;CAI Ze-xiang;XIE Peng;Fran?ois AUGER;Salvy BOURGUET

作者机构：华南理工大学电力学院广东广州510640 Institut de Recherche en Energie Electrique de Nantes AtlantiqueUniversité de Nantes 

出 版 物：《电力科学与技术学报》 (Journal of Electric Power Science And Technology)

年 卷 期：2017年第32卷第3期

页      面：22-28页

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金(51577073) 

主　　题：风光互补系统 容量优化 微分进化算法 多目标优化 

摘      要：为有效兼顾风光互补发电系统的可靠性与经济性,以年缺电负荷率最小及微网系统投资建设成本最低为目标函数,以储能电池充放电次数、微网功率平衡以及电池充放电上下限等为约束条件,搭建风光互补系统发电容量优化模型。针对缺电负荷率、系统成本2个目标函数相悖的特点,考虑将帕累托非劣排序操作引入至常规微分进化算法,并对常规算法中的变异策略进行了相应改进,使得改进后的算法在具备多目标寻优能力的同时,寻优速度也得到了较为显著的提升。最后,应用所提改进多目标微分进化算法对风光互补系统发电容量优化模型进行求解,算例结果验证了该文模型的合理性和所提算法的有效性。