基于无线传感器网络支持向量机奶牛行为特征识别
Cow Behavioral Features Recognition Using Binary Decision Tree Support Vector Machines Based on Wireless Sensor Network作者机构：华南农业大学信息学院广州510642 华南农业大学工程学院广州510642 华南农业大学理学院广州510642
出 版 物：《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)
年 卷 期：2011年第24卷第3期
页 面：458-462页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金：国家高技术研究发展计划项目(2006AA10Z246)
摘 要：鉴于我国现有奶牛发情鉴定主要依赖于人工观测、效率低和误判率高的现状,通过给奶牛佩戴嵌入加速度传感器的无线传感节点,实时监测奶牛的行为,并通过基于二叉决策树支持向量机时间序列模型分析加速度数据,逐层分类奶牛的静止、慢走、快跑和爬跨行为类型。实验结果表明,该算法对于奶牛轻微和剧烈的运动特征分类准确度达95.5%,研究结果为初步判断奶牛是否发情提供了有效的依据。
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