基于最小二乘支持向量机的小样本建模方法研究
Time Series Prediction Based on LS-SVM作者机构：第二炮兵工程学院西安710025
出 版 物：《航天控制》 (Aerospace Control)
年 卷 期：2008年第26卷第1期
页 面：8-12页
学科分类：08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 082504[工学-人机与环境工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题：捷联惯组 最小二乘支持向量机 历次测试数据 预测 小样本
摘 要：针对捷联惯组历次测试数据小样本建模问题,提出了通过二次修正插值方法解决测试数据的非等间隔性和样本容量小的问题。并通过相空间重构的思想将一维时间序列多维化。最后通过最小二乘支持向量机建立预测模型。实例分析表明,建立在二次修正插值基础之上的最小二乘支持向量机时间序列模型具有较高的预测精度,能够很好地满足对惯组测试数据分析的要求。
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