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增强CT直方图分析与肺癌组织分化程度的相关性研究

Correlation of contrast-enhanced CT based histogram analysis with degree of differentiation of lung cancer

作     者:彭晓容 马春浓 陈恩炎 PENG Xiaorong;MA Chunnong;CHEN Enyan

作者机构:广东省普宁市人民医院放射科广东普宁515300 南方医科大学第三附属医院放射科广东广州510630 

出 版 物:《医学影像学杂志》 (Journal of Medical Imaging)

年 卷 期:2017年第27卷第9期

页      面:1698-1700页

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100214[医学-肿瘤学] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

主  题:肺癌 直方图分析 分化程度 体层摄影术,X线计算机 

摘      要:目的肺癌组织的分化程度对评估肿瘤生物学行为、预后及治疗方式具有重要意义。本研究拟探讨增强CT直方图分析与肺癌组织分化程度的相关性。方法收集我院经手术病理证实的肺癌患者105例,均行CT增强扫描。采用Image J软件手动在肿瘤增强CT最大层面画取感兴趣区(region of Interest,ROI),测量直方图各参数(平均值、SD、峰度、偏度)。采用单因素方差分析比较不同分化程度间的直方图分析各参数值得差异,用Spearman相关系数分析直方图各参数与不同分化程度之间的相关性。结果高、中、低分化组肺癌的偏度值、峰度值有统计学差异(P0.001)。高分化组的偏度、峰度绝对值均较中、低分化组肺癌低(P0.001)。三组肺癌的平均数及SD无统计学差异。偏度值及峰度值与病变不同分化程度存在相关性(偏度值r=-0.267,P=0.006;峰度值r=0、381,P0.001)。结论增强CT的直方图分析偏度值及峰度值可术前判断肺癌的分化程度。

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