CAPTCHA技术研究综述
A Survey of CAPTCHA Technology作者机构：南京理工大学自动化学院
出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)
年 卷 期：2012年第49卷第3期
页 面：469-480页
核心收录：
学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学]
基 金：国家自然科学基金项目(60974129 70931002)
主 题：全自动开放式人机区分图灵测试 人机交互验证 网络服务安全 人工智能 光学字符识别 图像理解 机器学习
摘 要：全自动开放式人机区分图灵测试(completely automated public Turing test to tell computers and humans apart,CAPTCHA)又称为人机交互验证(human interactive proof,HIP),它能自动产生并评估一个测试,这个测试能被几乎所有人类用户通过,而现有的计算机程序不能通过.CAPTCHA提供了一种自动驱分人和机器的手段,已成为一种标准的网络安全技术成功应用于包括Google,Yahoo!以及微软在内的各大网站.CAPTCHA设计基于人工智能领域的开放性问题,按表现载体和内容不同分为文本、图像、声音3种类型,其中,基于字符识别的文本CAPTCHA已得到广泛使用;图像CAPTCHA利用计算机视觉中的难解问题,目前尚处于研究阶段;声音CAPTCHA针对视觉残障者,是对前两种视觉CAPTCHA的补充.介绍了CAPTCHA的发展和设计准则,详细阐述CAPTCHA设计和破解的研究工作及最新进展,给出典型实例,讨论其可用性和安全性,最后指出未来CAPTCHA技术的发展方向和亟待解决的问题.
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