在线社交网络群体发现研究进展

作     者：潘理 吴鹏 黄丹华 PAN Li;WU Peng;HUANG Danhua

作者机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 信息内容分析技术国家工程实验室上海200240 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2017年第39卷第9期

页      面：2097-2107页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(U1636105) 国家973计划项目(2013CB329603)~~ 

主　　题：在线社交网络 群体发现 恶意行为群体 

摘      要：群体是在线社交网络重要的中观组织。群体发现不仅有重要的理论意义,还推动了在线社交网络的应用与发展,有广泛的应用前景。该文总结论述了在线社交网络群体发现的研究进展。在分析群体形成机理的基础上定义在线社交网络群体,并介绍群体发现问题。根据挖掘群体时采用的不同特征,该文分别阐述基于个体属性特征的群体发现方法和综合属性与结构特征的群体发现方法。随后从特征选取和检测算法两个方面重点介绍了恶意行为群体的发现方法。最后,对群体发现进一步的研究方向进行展望。