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密集小区多载波系统中基于业务排队的能效优化

Queue-aware energy savings in multi-carrier small-cell networks

作     者:魏红鑫 王燕敏 李云洲 周世东 WEI Hongxin;WANG Yanmin;LI Yunzhou;ZHOU Shidong

作者机构:清华大学电子工程系北京100084 中国电子科技集团公司电子科学研究院北京100041 

出 版 物:《清华大学学报(自然科学版)》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期:2017年第57卷第8期

页      面:867-871页

核心收录:

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基  金:国家"九七三"重点基础研究项目(2013CB329002) 国家"八六三"高技术项目(2014AA01A703) 国家科技重大专项(2016ZX03001023) 国家自然科学基金资助项目(61631013) 国际科学技术合作项目(2014DFT10320) 清华-高通联合研究项目 

主  题:小蜂窝 节能 多载波 队列状态信息 资源分配 

摘      要:密集小区技术是满足未来高容量、高能效蜂窝通信的关键技术之一。在密集小区场景下,虽然单个基站的能耗降低了,但是由于基站总数大幅度增多,蜂窝网络的总能耗还是会随业务的增多而提高。基于用户业务排队的用户分配、频谱分配和功率分配可以有效地提升系统性能。该文研究在多载波正交信道下,基于用户业务排队进行用户调度、载波分配、功率分配来降低系统长时间的总能耗,同时保证用户业务传输的需求。通过利用Lyapunov优化理论,把问题转化成一个混合整数规划问题,并给出了多载波正交信道下的用户调度、载波分配、功率分配的算法。仿真结果验证了该算法能够降低系统能耗,同时与以优化系统和速率为目标的算法具有一致的系统和速率。

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