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冷藏过程中樱桃V_C含量的近红外检测

Near infrared detection of Vc content in cherry during cold storage

作     者:罗枫 鲁晓翔 张鹏 陈绍慧 李江阔 LUO Feng;LU Xiao-xiang;ZHANG Peng;CHEN Shao-hui;LI Jiang-kuo

作者机构:天津商业大学生物技术与食品科学学院天津市食品生物技术重点实验室天津300134 国家农产品保鲜工程技术研究中心天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室天津300384 

出 版 物:《食品与发酵工业》 (Food and Fermentation Industries)

年 卷 期:2015年第41卷第5期

页      面:173-176,182页

核心收录:

学科分类:0832[工学-食品科学与工程(可授工学、农学学位)] 081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 083203[工学-农产品加工及贮藏工程] 

基  金:"十二五"国家科技支撑计划项目(No.2012BAD38B01) 天津市创新团队项目(No.TD12-5049)资助 

主  题:VC 樱桃 近红外光谱 冷藏 

摘      要:以沙蜜豆樱桃为材料,研究近红外光谱在樱桃冷藏过程中VC模型建立等的相关问题。实验在全光谱(408.8~2 492.8 nm)内,采用VC作为评价指标,对校正模型的不同预处理进行讨论。结果发现:最优预处理是二阶导数下的改进偏最小二乘法(MPLS)结合标准正常处理(SNV only);校正误差SEC为0.258 3,校正相关性系数R2cv为0.877 9,预测相对分析误差RPD为3.3。表明近红外光谱技术对樱桃冷藏过程中VC含量的检测具有可行性。

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