多方式诱导下基于出行链的随机用户平衡模型

作     者：赵丹 邵春福 岳昊 李娟 孟梦 ZHAO Dan;SHAO Chun-fu;YUE Hao;LI Juan;MENG Meng

作者机构：北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2015年第45卷第1期

页      面：82-88页

核心收录：

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51178032 11172035) '973'国家重点基础研究发展计划项目(2012CB725403) 中央高校基本科研业务费专项基金项目(2013JBM051) 国家'十二五'科技支撑计划项目(2013BAG18B01) 中国人民公安大学基本科研业务费项目(2014JKF1130) 

主　　题：交通运输系统工程 出行链 随机用户平衡 交通诱导信息 组合出行方式 

摘      要：为了评价多方式诱导信息对综合交通网络中交通流分配的影响,通过构建基于出行链的概率型随机用户平衡模型,并设计内嵌Monte-Carlo模拟的MSA求解算法,研究多方式诱导下组合出行方式选择、出行链费用和出行链结构的变化。求解过程中,引入超级网络理论,并基于超级网络进行流量分配。研究结果表明:多方式诱导信息使公共交通模式分担率增加5.63%,得到网络总收益为196.254,说明多方式诱导信息对引导出行者减少使用小汽车有显著效果,也有助于降低出行链费用,简化出行链结构。