基于NIR的模式识别技术在地理标志产品响水大米鉴别中的应用
Identification of geographical indication product Xiangshui-rice based on NIR and pattern recognition technology作者机构：东方汇理银行(中国)有限公司北京分行北京100020 河北大学化学与环境科学学院河北保定071002 河北大学质量技术监督学院河北保定071002
出 版 物：《河北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hebei University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2013年第33卷第5期
页 面：484-488页
学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学]
基 金：公益性行业科研专项(2012104019-5) 河北省自然科学基金资助项目(B2013201235) 河北大学科技创新项目(2012058)
主 题：多元线性回归分析 BP人工神经网络 地理标志产品 响水大米 近红外
摘 要：分别利用多元线性回归判别分析和BP人工神经网络分析建立了近红外光谱（NIR）快速鉴别地理标志产品响水大米的新方法．大米的近红外光谱数据经过一阶导数和平滑处理后，利用主成分分析对数据进行了降维处理，并确定了相关性最大的特征波段（7700～6700cm-1与5700～4300cm-1）．利用特征波段的主成分数据建立了多元线性回归判别分析和BP人工神经网络鉴别模型．2种模型对于地理标志产品响水大米的鉴别正确率均为100％，适用于地理标志产品的快速无损鉴别．
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