基于Gram-Schmidt正交法的电力线背景噪声建模
Modeling of Background Noise in Power Line Communication Channel Based on Gram-Schmidt Orthogonal Method作者机构:南京理工大学能源与动力工程学院江苏南京210094 天津大唐国际盘山发电有限公司天津301900 连云港供电公司江苏连云港222000
出 版 物:《电力系统通信》 (Telecommunications for Electric Power System)
年 卷 期:2012年第33卷第3期
页 面:1-4页
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金:国家电网公司科技项目(2011LY226090424) 南京理工大学科研启动基金项目 南京理工大学大学生课外学术科研基金项目
主 题:电力线通信 背景噪声 AR模型 Gram-Schmidt正交法 奇异值分解法
摘 要:噪声干扰是影响电力线通信可靠性的最主要因素之一。文章建立了实测背景噪声的AR模型,提出用Gram-Schmidt正交法进行模型参数求解,并与奇异值分解法、LD递推法所得结果进行仿真比较。结果表明:Gram-Schmidt正交法所得结果精确度与奇异值分解法所得结果相近,且计算时间较短,模型较简单,在背景噪声的离线计算及在线生成中均可广泛应用。