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基于Ripley K函数的武汉市景观格局特征及其变化

Characteristics and changes of landscape pattern in Wuhan City based on Ripley’s K function

作     者:高凯 周志翔 杨玉萍 李华 CAO Kai;ZHOU Zhi-xiang;YANG Yupin;LI Hua

作者机构:华中农业大学园艺林学学院武汉430070 三峡职业技术学院湖北宜昌443003 

出 版 物:《应用生态学报》 (Chinese Journal of Applied Ecology)

年 卷 期:2010年第21卷第10期

页      面:2621-2626页

核心收录:

学科分类:0710[理学-生物学] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 07[理学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0713[理学-生态学] 

基  金:武汉市科技计划项目(200951999569)资助 

主  题:景观异质性 景观格局 点格局分析 Ripley K函数 景观指数 

摘      要:基于1987、1996和2007年武汉市TM遥感影像,应用点格局分析方法之一的RipleyK函数,分析了武汉市市域景观格局的特征及其变化.结果表明:1987—2007年间,耕地是武汉市的景观基质,而林地、水体、草地、城乡建设用地和其他未利用地则以斑块或廊道的形式镶嵌其中;林地、水体、草地和城乡建设用地在所有研究尺度下均呈现出显著的聚集空间格局,且林地、草地和城乡建设用地的空间聚集性强于水体;耕地在小尺度下呈现出聚集的空间格局,随着尺度的增大,逐渐变为随机、均匀的空间格局.研究期间,武汉市林地、城乡建设用地面积逐次增大,水体、草地和耕地面积逐次减少;各景观类型的空间格局特征也发生了改变,总体表现为林地和城乡建设用地空间聚集度降低,分布的均匀程度增加,而草地、水体和耕地的空间分布变得更加不均匀,聚集程度增加.与样方法、样线(带)法相比,利用样点分析景观格局具有简单、准确、易用等优点.Ripley K函数是多尺度景观格局分析的有效手段,是景观指数法的支持和补充.

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