变精度下不完备邻域决策系统的属性约简算法

作     者：王映龙 曾淇 钱文彬 杨珺 WANG Yinglong;ZENG Qi;QIAN Wenbin;YANG Jun

作者机构：江西农业大学计算机与信息工程学院江西南昌330045 江西农业大学软件学院江西南昌330045 

出 版 物：《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期：2017年第12卷第3期

页      面：386-391页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61502213 71461013 61462038) 江西省自然科学基金项目(20151BAB217009 20132BAB201045) 江西省教育厅科学技术项目(GJJ150399 GJJ150505) 

主　　题：粗糙集理论 邻域关系 不完备信息系统 变精度分类粗糙集 粒计算 多粒度 约简 决策粗糙集 

摘      要：邻域粗糙集模型在处理完备的数值型数据中得到广泛应用,但针对不完备的数值型和符号型混合数据进行属性约简的讨论相对较少。为此,首先结合邻域粗糙集给出了可变精度模型下不完备邻域决策系统的上、下近似算子及属性约简;然后通过邻域粒化的方法构建了广义邻域下可变精度的粗糙集模型,并提出了一种属性重要度的评价方法;在此基础上,设计出了面向不完备邻域决策系统的属性约简算法,该算法可直接处理不完备的数值型和符号型混合数据;最后,通过实例分析验证了本文提出的算法能够求解出变精度下不完备邻域决策系统的属性约简结果。