应用多层螺旋CT三维影像的拓扑学组织特征自动区分正常和异常的肺组织
Automated classification of normal and pathologic pulmonary tissue by topological texture features extracted from multi-detector CT in 3D作者机构:Department of Radiology Ludwig-Maximilians-Universitaet Munich Germany
出 版 物:《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)
年 卷 期:2009年第32卷第1期
页 面:96-96页
学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100201[医学-内科学(含:心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
主 题:纤维化 肺气肿 图像区分处理 Minkowski函数(MF)
摘 要:应用多层螺旋CT(MDCT)基于cT值的拓扑学提出一个新的、强有力的算法,用于肺组织的分类,并与密度测量法得到的结果比较。21例有或无肺部病变者(肺气肿,纤维化)行MDCT胸部检查(各项同性的体素大小,边长0.6mm),获得了275个立方感兴趣区(VOI,边长40个像素)。2名放射医师对所有的VOI进行观察,并作一致分类,分别以Minkowski函数值(MF)及CT密度值判定组织特征。