LM-BP神经网络在泥页岩地层横波波速拟合中的应用

作     者：吕晶 谢润成 周文 刘毅 尹帅 张冲 L(U) Jing;XIE Runcheng;ZHOU Wen;LIU Yi;YIN Shuai;ZHANG Chong

作者机构：油气藏地质及开发国家重点实验室四川成都610059 成都理工大学能源学院四川成都610059 中国地质大学能源学院北京100083 

出 版 物：《中国石油大学学报（自然科学版）》 (Journal of China University of Petroleum(Edition of Natural Science))

年 卷 期：2017年第41卷第3期

页      面：75-83页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0820[工学-石油与天然气工程] 0817[工学-化学工程与技术] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0815[工学-水利工程] 0827[工学-核科学与技术] 0813[工学-建筑学] 0802[工学-机械工程] 0703[理学-化学] 0814[工学-土木工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41572130) 

主　　题：横波波速 弹性波理论 LM-BP神经网络 测试条件 泥页岩地层 

摘      要：首先依据弹性波理论对影响纵横波波速的参数进行分析,明确影响横波波速的参数主要包括密度、应力载荷及应变量。根据分析结果,分别测试不同岩性、饱和状态、围压及轴压条件下的岩石纵横波波速。最后以实验结果为最初样本,通过训练LM-BP神经网络,对横波波速实验结果进行拟合,拟合平均相对误差为2.22%。结果表明,岩性、含气性及应力状态是影响纵横波波速主要因素,利用LM-BP神经网络的多条件拟合横波波速具有更高的精度。