大数据高级技术人才协同创新培养研究与实践——以计算机全日制专业学位研究生与本科生协同创新培养为例

作     者：冯永 钟将 李学明 周尚波 Feng Yong

作者机构：重庆大学计算机学院重庆400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030 

出 版 物：《中国电化教育》 (China Educational Technology)

年 卷 期：2017年第6期

页      面：35-44页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 08[工学] 040102[教育学-课程与教学论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：重庆市研究生教育教学改革研究重点项目"大数据产业下计算机全日制专业硕士创新培养模式研究"(项目编号:yjg132027) 重庆市高等教育教学改革研究项目"面向大数据创新创业的计算机类本科生培养模式与质量评价研究"(项目编号:153003) 中国学位与研究生教育学会研究课题"大数据产业下全日制专业硕士创新创业能力的培养与质量评价研究"(项目编号:C-2015Y0414-111)资助 

主　　题：大数据 计算机专业 专业学位 创新能力 协同培养 

摘      要：大数据是信息科技的最新聚焦点之一,也属于国家信息产业和创新创业的突破点。目前在大数据产业高级技术人才的培养中还缺乏科学系统的创新培养方案和课程体系、合理可行的协同创新培养模式、有针对性的新型培养质量评价体系。该文通过立体综合的大数据相关课程建设和竞赛指导实践、文献分析研究、产业调研、教学研讨及项目实施,提出了分层、分级、可扩展的大数据产业高级技术人才协同创新培养模型,为了更好地适应快速而多变的大数据技术架构演进,又提出了主客观结合的人才培养模型、课程体系及培养方案的递归修正过程,进而建立了大数据产业高级技术人才协同创新培养实训与实践平台。通过实践案例分析,验证了所构建模式、模型、课程体系、实训与实践平台的有效性。