基于NSGA-Ⅱ的通信电缆绞合节距优化
Lay Length Optimization for Communication Cable Using NSGA-Ⅱ作者机构:华东交通大学机电与车辆工程学院南昌330013
出 版 物:《北京邮电大学学报》 (Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications)
年 卷 期:2017年第40卷第2期
页 面:88-92页
核心收录:
学科分类:080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 080502[工学-材料学]
基 金:国家自然科学基金项目(51365012) 江西省研究生创新专项资金项目(YC 2015-S237)
主 题:通信电缆 绞合节距 带精英策略的非支配排序遗传算法 非支配排序
摘 要:采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对通信电缆的绞合节距进行优化,以通信电缆的导体用量和近端串音衰减为优化目标,获得一组多样化的Pareto解集,为绞合节距的设计提供了优选空间.以25线对通信电缆的绞合节距为优化对象,结果表明,经优化获得157个Pareto解,其目标函数导体用量位于区间[55.93 kg/km,56.74 kg/km],近端串音衰减位于区间[58.11 d B/km,94.77 d B/km];与粒子群算法(PSO)相比,在收敛时长相似的情况下,NSGA-Ⅱ的优化结果支配度100%优于PSO,其解集分布均匀程度也显著优于PSO.