模糊生物图像特征优化提取仿真研究

作     者：路晓亚 杜丽娟 LU Xiao-ya;DU Li-juan

作者机构：商丘工学院信息与电子工程学院河南商丘476000 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2017年第34卷第5期

页      面：397-400页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B520047) 

主　　题：模糊生物图像 特征 优化提取 

摘      要：对模糊生物图像特征的优化提取,可更好的识别不同程度的模糊失真图像。对图像的特征进行提取,需要计算出图像局部像素点邻域内的梯度值,定义图像特征标志函数,完成对模糊图像的特征提取。传统方法提取不同属性的特征基图像,给出模糊生物图像特征目标函数,但忽略了求取图像像素点的梯度值。提出基于单层垂直上下文的模糊生物图像特征优化提取方法。该方法融合于模糊变换理论给出图像各区域模糊状态信息,计算出模糊生物图像局部可分性判据,融合于SIFT特征提取方法获取模糊生物图像特征的关键点,计算关键点对应的梯度方向,确定模糊生物图像局部中心像素是否与周围像素处在同一区域,计算出图像局部像素点邻域内的梯度值,定义图像特征标志函数,以此为依据完成对模糊生物图像特征优化提取。仿真证明,所提方法模糊生物图像特征提取精度高,提升了对模糊生物图像的识别效率。