基于神经元PID的SCR脱硝控制系统研究

作     者：赵海涛 郭少娟 ZHAO Haitao;GUO Shaojuan

作者机构：西安航天源动力工程有限公司陕西西安710100 

出 版 物：《自动化仪表》 (Process Automation Instrumentation)

年 卷 期：2017年第38卷第5期

页      面：20-23页

学科分类：080805[工学-电工理论与新技术] 0808[工学-电气工程] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家重点研发计划基金资助项目(2016YFC0801502) 北京市教育委员会科技能力提升计划基金资助项目(PXM2016_014222_000041) 

主　　题：大气污染 环保 智能控制 PID 选择性催化还原法 脱硝 神经网络 

摘      要：大气污染问题已成为当今社会发展过程中亟待解决的重要问题之一,而烟气选择性催化还原法(SCR)脱硝控制技术是环保脱硝领域的关键技术。对如何更好地实现基于SCR技术的氮氧化物排放控制问题进行了研究,提出了基于神经元PID的SCR脱硝控制系统。重点分析了系统功能和控制算法。通过Matlab仿真与试验验证,从理论和实践相结合的角度对基于神经元PID的SCR脱硝控制系统进行了研究和分析。通过在某化学项目中的实际应用,验证了该控制方法能够使脱硝效率稳定地保持在92%以上,表明其是一种先进的、抗干扰能力强的控制算法。该控制方法能够促进SCR脱硝技术的进一步发展,并将智能控制技术推向新的应用领域,对于促进环境保护和社会发展都有一定的实际意义。