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烧结过程智能控制及烧结矿冶金性能预测研究现状

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钢铁 2024年第4期59卷 42-56页

作者：丁成义常仁德郭胜兰薛生龙红明余正伟安徽工业大学冶金工程学院安徽马鞍山243032 安徽工业大学冶金工程与资源综合利用安徽省重点实验室安徽马鞍山243032 宝钢湛江钢铁有限公司能源环保部广东湛江524000

随着人工智能、物联网等技术的发展,利用大数据、自动化控制等手段来实现烧结过程智能控制及性能预测已经成为智慧炼铁的发展趋势。旨在综述烧结过程智能控制和性能预测研究现状,包括智能点火、料层状态监控、终点控制以及烧结矿性能检... 详细信息

随着人工智能、物联网等技术的发展,利用大数据、自动化控制等手段来实现烧结过程智能控制及性能预测已经成为智慧炼铁的发展趋势。旨在综述烧结过程智能控制和性能预测研究现状,包括智能点火、料层状态监控、终点控制以及烧结矿性能检测,并通过生产成本、质量、效率、控制和预测的准确率等多角度综合分析不同技术的优缺点。在智能点火方面,详细分析点火工艺关键参数控制的重要性,指出机理分析法、数据驱动、PIDNN控制算法和修正的EID技术等在智能点火方面的应用现状。在料层状态监控方面,从料层温度和漏风监测2个方面展开叙述,在料层温度控制方面,重点分析温度模拟系统、Matcom、VC++以及多线程技术应用的准确率,同时介绍氧气平衡分析法、流体力学、红外热成像技术对烧结机漏风监测的影响。终点控制层面,系统讨论了灰色理论、反向传播神经网络、AdaBoost. RS算法、减法聚类和粒子群优化方法等技术特点和优化建议。烧结矿性能检测领域,涵盖了烧结矿成分在线检测和烧结矿性能预测与控制研究,通过PGNAA、LIBS以及基于DNN和LSTM的在线监测等技术智能分析烧结矿成分,同时介绍机器学习算法和神经网络等技术在烧结矿性能预测与控制方面的应用现状。综合介绍了烧结过程在信息化、智能化以及双碳背景下的发展情况及应用效果,通过系统分析烧结过程控制发展现状及特点,对未来烧结工艺在新形势下的发展脉络进行预测总结,为钢铁企业在烧结智能化研究领域提供理论和应用依据。

关键词：烧结智能控制智能点火终点控制料层监控算法

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基于储能和智能控制的空调系统能耗优化研究

储能科学与技术 2024年第5期13卷 1592-1594页

作者：马青有山西工程科技职业大学山西晋中030600

为了缓解城市用电高峰,文章提出了在城市郊区建设大型空调专用储电系统的设想,该系统一方面可以在平时对郊区的电量进行存储,在高峰段时向市区输送;另一方面配备太阳能板吸收太阳能,增加市区电力供应。在智能空调系统设计方面,文章提出... 详细信息

为了缓解城市用电高峰,文章提出了在城市郊区建设大型空调专用储电系统的设想,该系统一方面可以在平时对郊区的电量进行存储,在高峰段时向市区输送;另一方面配备太阳能板吸收太阳能,增加市区电力供应。在智能空调系统设计方面,文章提出了基于热舒适度和气温大数据的空调智能控制系统,结合决策算法实现对空调能耗的最优设计。

关键词：储能智能控制空调能耗能耗优化设计研究

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120 t LF智能控制系统的开发和应用

炼钢 2024年

作者：孙波解养国邓南阳王勇张振海夏云进安徽工业大学冶金工程学院马鞍山钢铁有限公司长材事业部

针对LF精炼操作对人工经验过度依赖的问题，马鞍山钢铁有限公司长材事业部基于冶金机理，在120 t LF上开发了温度模型、合金模型、吹氩模型和造渣模型，建立以钢水温度、成分、炉渣三者相互统一的控制模型，利用大数据技术和自学习功能... 详细信息

针对LF精炼操作对人工经验过度依赖的问题，马鞍山钢铁有限公司长材事业部基于冶金机理，在120 t LF上开发了温度模型、合金模型、吹氩模型和造渣模型，建立以钢水温度、成分、炉渣三者相互统一的控制模型，利用大数据技术和自学习功能对控制模型进行优化，实现了各模型协同集成和LF炉智能控制，取得了良好的应用效果，LF自动控制比例达到80%，终点目标温度±5℃命中率达95%以上，终点成分窄范围命中率(w(Si)±0.02%、w(Mn)±0.02%、w(S)±0.001%、w(Als)±0.005%)达97%以上，降低了LF精炼电耗约4k Wh/t、减少精炼处理时间约5min，提高了生产效率和钢水质量，对炼钢工序降本增效起到了重要作用。

关键词： LF精炼智能控制模型集成大数据

基于离散特性的飞行器姿态智能控制方法研究及实验设计

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实验技术与管理 2024年第3期41卷 83-92页

作者：万春秋李擎崔家瑞杨旭李希胜北京科技大学自动化学院北京100083

针对飞行器姿态复合控制问题研究中直接力连续化处理导致的与实际工程特性差距较大问题,研究了体现直接力离散特性的控制系统构建方法及控制参数优化设计方法。首先,搭建了体现直接力离散特性的飞行器姿态复合控制系统框架及模型;然后... 详细信息

针对飞行器姿态复合控制问题研究中直接力连续化处理导致的与实际工程特性差距较大问题,研究了体现直接力离散特性的控制系统构建方法及控制参数优化设计方法。首先,搭建了体现直接力离散特性的飞行器姿态复合控制系统框架及模型;然后针对复合控制问题的非线性、强耦合、多约束等复杂特性,采用PSO算法对控制律及控制分配参数进行多目标优化设计,构建了飞行器姿态智能控制系统;再通过数字仿真从控制算法、PSO算法参数、飞行器系统参数三个方面对智能控制问题研究方法进行了说明;最后,依托最新科研成果设计开发了飞行器姿态智能控制实验系统,为自动化专业本科生智能控制类课程实践教学及创新型人才培养提供了自主开放的实验研究平台。

关键词：飞行器姿态智能控制离散特性 PSO算法实验系统

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镍浮选过程智能控制系统开发与应用

有色金属工程 2024年第2期14卷 77-84页

作者：张海洋王旭王庆凯邹国斌杨佳伟刘道喜矿冶科技集团有限公司北京100160 矿冶过程智能优化制造全国重点实验室北京100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160

针对国内某选矿厂镍浮选工艺来矿性质不稳定、精矿品位波动大、回收率不理想的特点,结合浮选生产现场检测设备不完备或者检测周期长、费用高的现状,设计了一套基于品位预测模型的浮选过程智能控制系统,系统投入运行后,泡沫流速稳定性显... 详细信息

针对国内某选矿厂镍浮选工艺来矿性质不稳定、精矿品位波动大、回收率不理想的特点,结合浮选生产现场检测设备不完备或者检测周期长、费用高的现状,设计了一套基于品位预测模型的浮选过程智能控制系统,系统投入运行后,泡沫流速稳定性显著提高,精矿品位波动性明显减小,证明了系统的实用性。

关键词：浮选工艺泡沫流速精矿品位检测设备预测模型智能控制

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地面分层注水井口注水量智能控制关键技术

机械设计与制造 2024年

作者：王志坚崔志豪黄雪琴于锡泽沈阳航空航天大学机电工程学院

以某石油企业的地面分层注水井口的控制系统为研究对象，开展对地面分层注水井口智能控制关键技术的研究。结合先进传感器，PLC，DTU，PID控制，MODBUS通信协议设计了一套智能控制系统，对该系统的硬件系统、软件系统和远程监控及传输... 详细信息

以某石油企业的地面分层注水井口的控制系统为研究对象，开展对地面分层注水井口智能控制关键技术的研究。结合先进传感器，PLC，DTU，PID控制，MODBUS通信协议设计了一套智能控制系统，对该系统的硬件系统、软件系统和远程监控及传输系统进行设计，以此实现对注水量的智能控制并实现各注水参数的远程监控及传输。对在油藏开发应用广泛的超声波流量计传感器安装位置进行优化分析，结果表明：传感器的最小安装高度为传感器所在直管段直径的11倍。提出将PID智能控制策略应用于分层注水，并在地面分层注水井口智能控制系统试验平台上进行智能控制注水试验，确认经过短时间的智能控制后，各层实际流量值均可被调整达到预设值，且误差极小，达到精确控制注水效果。

关键词：分层注水智能控制无线远程超声波流量计 PID控制

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综掘巷道迈步式自移机尾智能控制技术研究

煤炭工程 2024年第3期56卷 84-90页

作者：董志超代鹰王蒙刘云建樊力玮国家能源集团神东煤炭分公司哈拉沟煤矿内蒙古鄂尔多斯017000 山东鸿灿机电设备股份有限公司山东济宁272000

针对现有综掘巷道迈步式自移机尾设备智能化水平低,智能控制技术研究不足等问题,阐释了自移机尾工作原理,分析了智能化煤矿验收办法中针对带式输送机自移机尾智能化的要求,提出自移机尾控制系统的总体设计方案,设计了一键自移控制、多... 详细信息

针对现有综掘巷道迈步式自移机尾设备智能化水平低,智能控制技术研究不足等问题,阐释了自移机尾工作原理,分析了智能化煤矿验收办法中针对带式输送机自移机尾智能化的要求,提出自移机尾控制系统的总体设计方案,设计了一键自移控制、多机联动控制和人员接近识别与闯入预警软硬件系统。在此基础上,在神华集团神东煤炭有限责任公司哈拉沟煤矿31107运输巷掘进工作面自移机尾应用该智能控制系统,现场试验结果表明:该智能控制系统可实现自移机尾的一键自移控制;人员接近识别与闯入预警系统可以对自移机尾周边人员进行精准定位,并且能够在人员进入危险区域后进行识别,提高了自移机尾设备使用的安全性。

关键词：掘进工作面自移机尾带式输送机智能控制

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跳汰机智能控制技术研究进展

中国矿业 2024年第3期33卷 249-258页

作者：王建斌国能准能集团选煤厂内蒙古鄂尔多斯010300

煤炭分选作为我国煤炭清洁高效利用的有效途径之一,其智能化已成为当前选煤技术发展的热点和潮流。在煤炭分选设备中,跳汰机作为主要设备之一,其智能化控制技术近年来取得了长足的进步。本文从分选参数智能感知技术、床层状态智能控制... 详细信息

煤炭分选作为我国煤炭清洁高效利用的有效途径之一,其智能化已成为当前选煤技术发展的热点和潮流。在煤炭分选设备中,跳汰机作为主要设备之一,其智能化控制技术近年来取得了长足的进步。本文从分选参数智能感知技术、床层状态智能控制技术、产品指标智能决策系统、常见故障与智能诊断技术四个方面对跳汰机智能控制技术进行了综述,并探讨了其未来发展趋势。智能感知技术的关键在于数据去噪和校准,以确保数据的准确性和可靠性。床层状态智能控制技术通过对床层状态控制模型和策略的研究,以实现对床层状态的精准控制和调节。同时,基于大数据和深度学习的产品指标预测和决策,通过对大量数据的分析和学习,实现产品指标的准确预测和优化决策。此外,针对跳汰机常见故障的智能诊断技术也是研究的重点之一。故障智能诊断和远程维护能够发现设备故障,从而提高设备的可靠性和稳定性。综上所述,跳汰机智能控制技术的不断创新和应用将推动跳汰机智能化水平的进一步提升,为我国煤炭清洁高效利用提供更加可靠和先进的技术支持。

关键词：跳汰机智能感知智能控制故障诊断智能决策

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基于路径跟踪技术的插秧机智能控制系统设计

农机化研究 2024年第6期46卷 140-143页

作者：明建强南充职业技术学院四川南充637131

以插秧机作业过程轨迹和行走路径为研究对象,建立插秧机作业过程运动学模型,并利用滑模控制理论和神经网络相结合的控制策略设计了一种插秧机智能控制系统。仿真结果表明:所选用的控制策略能够有效抑制插秧机作业过程中的横向偏差和航... 详细信息

以插秧机作业过程轨迹和行走路径为研究对象,建立插秧机作业过程运动学模型,并利用滑模控制理论和神经网络相结合的控制策略设计了一种插秧机智能控制系统。仿真结果表明:所选用的控制策略能够有效抑制插秧机作业过程中的横向偏差和航向偏差。田间试验结果表明:插秧机作业过程中的横向偏差均值为0.03 m,航向偏差均值为1.5°,智能控制系统满足农艺条件中的插秧直线度要求。

关键词：插秧机智能控制路径跟踪滑模控制

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