生猪市场价格风险预警的GRNN建模及其实证研究

作     者：楼文高 刘林静 陈芳 张博 

作者机构：上海商学院管理学院上海200235 上海理工大学光电工程与计算机学院上海200093 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院上海200093 

出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期：2017年第47卷第6期

页      面：19-28页

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：上海高校知识服务平台"上海商贸服务业知识服务中心"建设子项目"上海市价格监管和智能决策系统设计及开发"项目(ZF1226) 上海市重点学科"商务经济学"项目资助 

主　　题：广义回归神经网络 生猪 市场价格 风险预警 实证研究 

摘      要：为了对生猪市场价格风险进行预警,根据我国2009年1月-2011年8月14个指标的32组样本数据,建立了广义回归神经网络(GRNN)预警模型,其中训练样本29组,测试样本3组.训练样本和测试样本的均方根误差、平均绝对误差(AAE)和相关系数都非常接近,说明建立的模型具有较强的泛化能力和鲁棒性,测试样本的AAE为0.0062,平均相对误差为2.3%,说明建立的GRNN模型具有很高的预测精度,可用于我国生猪市场价格风险预警研究和实际预测,并为政府有关部门指导生猪生产和进行市场调控提供决策依据.