一种有效的模糊关联规则挖掘的形式化方法
Efficient formal method for mining fuzzy association rules作者机构：南京审计学院工学院南京211815 河海大学计算机与信息学院南京211100
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2015年第51卷第18期
页 面：114-119,174页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：江苏省自然科学基金(No.BK2011692) 江苏省高校优势学科建设工程资助项目
主 题：模糊关联规则 形式化方法 约束级别(RL) 一般一元假设自动机(GUHA)模型 支持度 置信度 确定性因子
摘 要：模糊关联规则用于处理数据库中的不精确信息,并提供一个知识发现的良好表示。利用约束级别表示理论将GUHA模型泛化用于模糊关联规则,通过约束级别管理模糊规则,并给出一个扩展的验证度量过程。使用形式化方法的挖掘算法,在不同的约束级别上并行化挖掘过程,总结得到的结果。算法的复杂度分析以及实验结果表明该形式化方法是有效可行的,从而确立了模糊关联规则表示和评价的逻辑基础。
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