基于色彩和纹理特征融合的模糊人脸识别方法(英文)

作     者：杜兴 张荣庆 Du Xing;Zhang Rongqing

作者机构：重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆巴蜀中学重庆400013 

出 版 物：《红外与激光工程》 (Infrared and Laser Engineering)

年 卷 期：2014年第43卷第12期

页      面：4192-4197页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：重庆市基础与前沿研究计划(cstc2013jcyj A40028) 国家自然科学基金(61105093) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ400518) 重庆师范大学基金项目(13XLB012) 

主　　题：人脸识别 模糊图像 色彩特征 纹理特征 信息融合 

摘      要：基于纹理特征的方法被广泛应用于人脸识别。然而纹理特征依赖于图像的高频细节信息,当图像出现模糊时,单纯利用纹理特征的识别方法的识别精度会急剧下降。为了克服纹理特征的在模糊人脸识别中的不足,提出了一种基于色彩特征和纹理特征融合的识别方法。首先参照人类的对立色感知机制提取人脸的色彩特征;然后,将该色彩特征和纹理特征分别用于识别分类;最后,将二者的识别相似度进行融合,得到最终的识别结果。该色彩特征描述了图像的低频信息,其对图像模糊不敏感,并且与描述图像高频信息的纹理特征具有良好的互补性。在FERET和AR人脸库上的实验表明,融合色彩特征和纹理特征有效地提高了模糊人脸的识别精度。